不讲架构,只讲「点哪里、做什么、系统替你做了什么」。主理人从第 1 节开始照着走一遍,5 分钟就能上手;求职者与客户看第 4 节即可。
你(主理人/顾问)干活的地方。数据在这里才是真的;10 张表、33 个视图、12 条自动化、13 张图表都在这里。网站上的一切都是它的快照。
打开工作台 → Base ID:1OQX0akWmXX2Y9KjHNo5Zvo78GlDd3mE给求职者、客户和对外展示用。顶部可切「我要求职 / 我要招人」,招人模式就是你的 AI 找人台。纯静态快照,不是实时数据库。
打开站点 → 域名 seq.nexduo.xyz(Cloudflare Pages 绑定由你完成);本地可直接双击单文件版| 场景 | 去哪里 | 系统自动做 | 你要做的判断 |
|---|---|---|---|
| 客户来了新需求 | 把「客户用人需求」表单链接发给客户 → 职位需求库「⑳ 客户需求待审核」 | 生成岗位画像与寻访指令、通知顾问 | 确认需求真实性、补齐硬条件、定 S 级优先级 |
| 每天早上 | 钉钉消息 + 「AI 智能匹配 → ① 90+ 优先复核」 | 09:00 推送 AI 高匹配简报;匹配分 90+ 自动建 S 级 CallList | 只复核 TOP 名单,通过 / 驳回 |
| 要主动寻访 | 网站「AI 找人」或钉钉「③ 半导体赛道 / ④ 今天活跃优先」 | 自然语言转 30+ 结构化条件与 Boolean 串,按匹配分排序 | 调阈值、看检索式是否漏条件、保存常用方案 |
| 筛错了人 | 「人工标注样本 → ⑨ AI 误判复盘」 | 驳回自动沉淀样本 → AI 复盘 → 建议回写「检索工作台 → ⑧ 常用检索方案」 | 标注误判类型,把复盘建议改到筛选指令里 |
| 该打电话了 | 「CallList 待联系 → ⑥ 今日必联 / ⑯ 7 天未跟进预警」 | 7 天未跟进自动提醒 | 更新联系结果与下一步时间 |
| 约了面试 | 「面试与评价 → ⑰ 面试日程(日历)/ ⑱ 列表」 | 面试前 1 天自动提醒;录用建议更新后自动回写 Pipeline 备注 | 填评价、给录用建议 |
| 人选入职 | 「Pipeline 流程 → ㉑ 过保到期跟踪」 | 入职 90 天自动提醒过保与回款 | 跟进过保、客户关系维护 |
这套动线的核心是:AI 把初稿写完,你只在「通过 / 驳回 / 打给谁 / 什么时候打」这四件事上花时间。每一次驳回都会通过标注样本让下一次筛选更准。
入口:网站 → 顶部「我要招人」→ 导航「AI 找人」。整页分三层,从上往下用。
搜索框里直接写自然语言,点「搜索」后系统会把这句话拆成结构化条件并自动回填下方筛选器。可以先用页面上现成的示例:
关键词模式可切「包含全部 / 包含任一 / 精确短语 / 排除关键词」,中文用空格、英文用逗号分隔。
| 组 | 可用条件 |
|---|---|
| 定向搜索 | 按职位名称、公司名称(含曾任职)、毕业院校、专业名称;可从「正在发布的职位」一键带入寻访条件 |
| 基础维度 | 目前/期望城市、工作年限(预设区间 + 自定义)、学历(含「及以上」与统招)、院校标签(985 / 211 / 双一流 / 海外留学)、当前行业与职能 |
| 进阶维度 | 年龄区间、活跃度、性别、跳槽频率、语言能力、目前/期望年薪、期望行业与职位、求职状态、简历语言、公司性质、管理经验、海外经验 |
落在「候选人人才库」。必填:姓名、联系电话、简历附件、期望职位。20 道可见题,AI / 关联 / 内部状态字段已隐藏。
打开填写页 → alidocs.dingtalk.com/notable/share/form/v0135O8YWyrWVyZJl9V_PMqZApE_QKlZALg落在「职位需求库」。必填:职位名称、工作城市、JD 全文、需求联系人。15 道可见题,提交后生成岗位画像与寻访指令。
打开填写页 → alidocs.dingtalk.com/notable/share/form/v0135O8YWyrWVyZJl9V_QuXmmBw_b75DQn1客户需求表同理:提交 → 生成岗位画像与寻访指令 → 通知顾问 → 在「⑳ 客户需求待审核」确认。
python tools/sync.py 重新导出才会显示。钉钉始终是主数据源。| 表 | 放什么 | 日常用哪个视图 |
|---|---|---|
| 候选人人才库 55 字段 | 所有人选主档、简历附件、22 个检索维度中的 14 个、AI 画像/摘要/亮点风险、审核状态与查重结果 | ⑩ 新投递待审核、⑪ AI 初筛待复核、⑫ 疑似重复待核、③ 半导体赛道、④ 今天活跃优先 |
| 职位需求库 43 字段 | 在招职位、JD、客户关联、公司规模/融资阶段/福利标签等 8 个检索维度、需求状态 | ⑤ S级急招、⑬ 按客户分组、⑲ 客户侧只读、⑳ 客户需求待审核 |
| 客户企业库 | 客户档案、联系人、行业与合约信息 | 默认表格 |
| AI 智能匹配 | 人岗匹配分、匹配理由、推荐状态、复核结论 | ① 90+ 优先复核、② 已通过待推荐、⑭ 按职位分组 |
| 检索工作台 | 检索方案、Boolean 串、筛选指令;AI 复盘建议会回写到这里 | ⑧ 常用检索方案 |
| CallList 待联系 | 今日必联任务、联系状态、计划联系时间、优先级 | ⑥ 今日必联、⑯ 7 天未跟进预警 |
| Pipeline 流程 | 人选阶段、入职日期、流程备注 | ⑦ 面试中、⑮ 按阶段分组、㉑ 过保到期跟踪 |
| 面试与评价 | 面试安排、评价、录用建议 | ⑰ 面试日程(日历)、⑱ 面试日程(列表) |
| 人工标注样本 | 通过 / 驳回、误判类型、AI 复盘建议 —— 数据飞轮的燃料 | ⑨ AI 误判复盘 |
| 系统说明 | 字段口径、表关系与使用备注 | 默认表格 |
合计 210 个字段,其中 27 个是 AI 字段(引用字段一变就自动重算),另有附件字段与跨表关联。
此外每张表有一个默认「表格」视图(共 10 个,无筛选)和 2 个表单视图。仪表盘的所有图表都引用这些默认无筛选视图,所以「人才库总量」这类计数才不会偏小。新增自己的视图时,别让图表改去引用带筛选的视图。
| 环节 | 工作流 | 触发 → 动作 |
|---|---|---|
| 入库 / 复核 | ① 新简历入库 · 自动建联任务 ② 高匹配复核通过 · 自动推进推荐 ③ 人工驳回 · 自动沉淀标注样本 | 记录创建 / 字段更新 → 建 CallList、改推荐状态、写标注样本 |
| 表单受理 | ⑤ 人才自荐投递 · AI 初筛与查重 ⑥ 客户用人需求 · 自动受理 | 表单提交 → 状态流转 + 通知主理人 / 顾问 |
| 主动推送 | ④ 每日 09:00 · AI 高匹配简报 ⑦ 匹配分 90+ · 自动建 CallList | 定时 / 满足条件 → 简报与 S 级任务 |
| 提醒 | ⑧ 7 天未跟进 · 自动提醒 ⑨ 面试前 1 天 · 自动提醒 ⑩ 入职 90 天 · 过保到期提醒 | 日期到期 → 钉钉消息提醒 |
| 回写 / 飞轮 | ⑪ 面试评价 · 回写 Pipeline ⑫ 标注样本 · AI 复盘回写筛选指令 | 评价更新 / 样本创建 → 写回流程备注与检索指令 |
dws aitable workflow disable --base-id <BASE_ID> --workflow-id <ID>。12 条 DSL 校验均为 valid=true / issues=[]。入口:AI 猎聘指挥舱。看漏斗、阶段分布、行业/学历结构、AI 洞察与高匹配排行。
measureType=record-count 会让数值显示为 1,是已知遗留问题(改法未在 UI 验证,暂未动)。要看真实排行,请改用「AI 智能匹配 → ① 90+ 优先复核」按匹配分倒序的视图,别依赖这张图的数值。Comely123/seq-ai-talent-hub 的 main(最新提交 541b9e5)。seq.nexduo.xyz 域名绑定由你自行完成;仓库里的 CNAME、.nojekyll、_headers 已备好。main;框架预设 None;构建命令留空;输出目录留空或 /;根目录 /;无需环境变量https://<项目名>.pages.devseq.nexduo.xyzCNAME seq → <项目名>.pages.dev(域名在 Cloudflare 会自动写入;托管在别处也不必迁 NS)curl -I https://seq.nexduo.xyz 应返回 200seq-site-deploy.zip不是实时、也不是双向。钉钉新增记录、表单新投递、AI 字段重算,都要等下一次同步才会在网站可见;网站上的收藏 / CallList / 进度只写浏览器 localStorage,不回写钉钉。
在 seq-site/ 目录下:
python tools/sync.py # 完整:导出钉钉 AI 字段 → 重建 → 校验 → commit → push
python tools/sync.py --local-only # 跳过钉钉,仅用 tools/demo_data.json 重建后提交
python tools/sync.py --no-push # 同步 + 校验 + commit,但不 push
python tools/sync.py --check # 只校验,不写文件、不提交
dws CLI 已登录、Git 凭据已缓存、Python 3.9+ / Node 18+。aiConfig 动态识别,钉钉里新增 AI 字段不用改脚本。python -m http.server 8765 --bind 127.0.0.1,或直接双击 思而奇AI猎聘中枢-单文件版.html。A:这些是演示交互,只存在当前浏览器 localStorage,换浏览器或清缓存就没了。真实动作请在钉钉表操作;只有投递表单是真写入。
A:数据已经进钉钉了,但网站是快照。跑一次 python tools/sync.py 重新导出并 push,Cloudflare 自动部署后就可见。
A:双模式目前只做展示切换、不做权限隔离,两套页面读同一份静态数据。正式对外前需要加鉴权与数据隔离,否则任何访问者都能看到工作台。
A:现在只是字段可见范围收敛。要真只读,需要在钉钉 UI 里给客户配协作者角色。
A:会按触发条件真实发钉钉消息、建记录。想静默用 workflow disable 逐条停用(命令见第 7 节)。
A:AI 文案是导出的快照,跑 sync.py 重新导出即可。
A:先确认图表引用的是表级默认「表格」视图而不是带筛选的视图。当前 13 张图已全部复核为默认无筛选视图,引用异常 0。
A:思而奇AI猎聘中枢-单文件版.html 双击即可离线演示(CSS/JS/数据全内联);seq-site-deploy.zip 是给 Cloudflare Direct Upload 的部署包,解压后根目录就是站点根目录。
A:按约定原样保留未动。所有业务都在新建的 Base 1OQX0akWmXX2Y9KjHNo5Zvo78GlDd3mE 里。
| 用途 | 链接 / 命令 |
|---|---|
| 钉钉内「00 使用说明」表(左侧第一项) | 12 条分节摘要 + 文档入口 → |
| 表内完整使用说明文档 | 打开主键文档 → |
| 可外链的在线说明文档 | 打开在线版 → |
| 钉钉工作台(主数据源) | 思而奇 AI 猎聘中枢 → |
| AI 猎聘指挥舱(13 图) | 打开仪表盘 → |
| 人才自荐投递表单 | 免登录填写 → |
| 客户用人需求表单 | 免登录填写 → |
| 对外网站 | https://seq.nexduo.xyz(绑定完成后生效) |
| 代码仓库 | github.com/Comely123/seq-ai-talent-hub(private / main) |
| 本地预览 | python -m http.server 8765 --bind 127.0.0.1 |
| 同步并发布 | python tools/sync.py |
| 只读校验 | python tools/sync.py --check |
| 重建交付包 | python ../seq-build/08_package.py |
| 停用某条自动化 | dws aitable workflow disable --base-id <BASE_ID> --workflow-id <ID> |
更细的字段表、后端复现命令与部署细节见 seq-site/README.md;本轮后端补齐的逐项清单见 output/思而奇-后端补齐交付清单.html。